Для обучения системы использовались фотографии со смартфонов, а также данные двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA) и МРТ. По результатам испытаний PhotoScan смогла оценивать жировую массу точнее носимых устройств, использующих биоэлектрический импеданс.
Исследователи также протестировали технологию для определения риска инсулинорезистентности. Использование информации, полученной с помощью смартфона, позволило повысить точность прогнозирования почти до уровня клинических исследований.
Пока PhotoScan остается исследовательским прототипом и недоступна обычным пользователям. В дальнейшем разработчики рассчитывают объединить анализ фотографий с показателями носимых устройств, данными об уровне глюкозы и другой информацией о здоровье.