Разработка уже принесла школьнику стипендию в размере 50 тыс. долларов на Международной научно-технической ярмарке Regeneron. Робот способен самостоятельно передвигаться по заданному маршруту и изменять глубину погружения. Для создания реалистичной системы движения Эван консультировался со специалистами местного океанариума, изучая особенности плавания морских черепах.
Позже автор разработал подводную трехмерную голографическую камеру и обучил систему искусственного интеллекта распознавать частицы микропластика. Технология создает голографические изображения обнаруженных объектов, после чего нейросеть анализирует полученные данные.
По словам разработчика, система способна выявлять частицы размером до 10 микрон. На момент участия в конкурсе точность распознавания достигла 94%. Одним из главных преимуществ проекта автор считает возможность проводить анализ непосредственно в водоеме без использования дорогостоящего лабораторного оборудования.